Veri Mühendisi Olmak İçin Hangi Beceriler Gereklidir?

Veri mühendisliği beceri odaklı bir meslektir. Veri mühendisleri, yazılım mühendisliği ve veri bilimi uzmanlığına sahip bilgi teknolojisi uzmanlarıdır. Veri mühendislerinin hayatında bir gün, farklı veri bilimi projelerinde kullanılan mimarinin oluşturulmasını ve sürdürülmesini içerir. Ham ve yapılandırılmamış verileri toplayan, yöneten ve veri bilimcilerin çeşitli iş ortamlarında yorumlaması için değerli içgörülere dönüştüren sistemler oluştururlar. Sunucular ve uygulamalar arasındaki veri akışının kesintisiz olmasını sağlarlar. Bu nedenle, veri mühendisleri çeşitli uygulamalar ve süreçlerde uzmanlık gerektirir.

Veri mühendisi olmayı hedefleyen öğrenciler, bu önemli beceri setlerine ihtiyaç duyarlar. Veri Mühendisliği ve Analitik kursuna devam etmek başarılı bir veri mühendisi olmanıza yardımcı olacaktır. Kurs ayrıca özgeçmişinize değer katacak ve veri mühendisi işlerine başvururken size rekabet avantajı sağlayacaktır. Bu nedenle, aşağıda bir veri mühendisi olmak için gereken bazı üst düzey becerileri derledik.

1. Kodlama

Kodlama, çoğu veri mühendisliği işi için gerekli olan çok değerli bir beceridir. Birçok şirket, SQL, Python, NoSQL, Amazon Web Services (AWS), Hadoop, Kafka, Java, R, C ve C++ dahil olmak üzere temel programlama dilleri anlayışına sahip veri mühendislerini tercih eder.

2. İşletim sistemleri bilgisi

Veri mühendisleri, çeşitli işletim sistemlerini kullanma konusunda yetkin olmalıdır. Microsoft Windows, Apple macOS, Linux ve Solaris gibi işletim sistemlerini derinlemesine anlamak, uygulamaları çalıştırmak ve veri mühendisliği görevlerini gerçekleştirmek için zorunludur. İşletim sistemleri bilgisi, herhangi bir veri mühendisliği göreviyle ilgili sorunların giderilmesinde yardımcı olur.

3. Veri ambarı

Çeşitli kaynaklardan verilerin toplanması ve yönetimi, veri ambarı olarak bilinir. Bu veriler, değerli iş içgörüleri elde etmek için kullanılır. Verileri analiz etmek ve raporlamak için geliştirilen İş Zekası sisteminin çekirdeğidir. Veri mühendisleri, verileri büyük bir hacimde depolamak ve analiz etmek için veri ambarı konusunda beceri ve deneyime sahip olmalıdır.

4. Veritabanı sistemleri

Veri mühendisleri, tablolarda depolanan verileri ayıklamak ve yönetmek için yoğun olarak kullandıkları için Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) konusunda uzmanlığa sahiptir. Potansiyel veri mühendislerinin bu sektörde başarılı olmaları için Bigtable ve Cassandra gibi diğer veritabanı çözümlerini öğrenmeleri gerekir.

5. Makine öğreniminin temel anlayışı

Makine öğrenimi esas olarak, onu gerçek zamanlı olarak yüksek değerli tahminler, daha iyi kararlar ve yenilikçi eylemler yapmak için kullanan veri bilimcileri içindir. Ancak, makine öğrenimi becerileri, veri mühendislerinin özgeçmişlerine değer katabilir. Temel bir makine öğrenimi anlayışı, çözümler oluşturmak için veri modelleme ve istatistiksel analiz bilgilerinin geliştirilmesine yardımcı olur.

6. İletişim becerileri

Veri mühendisleri, teknik becerilere sahip veya teknik becerilere sahip olmayan iş arkadaşları ve müşterilerle işbirliği yapmalıdır. Esas olarak, yöneticiler ve iş liderleri, bilgisayar bilimi hakkında derinlemesine bilgi sahibi değildir. Veri mühendisleri, fikirlerini iş liderlerine iletmek için iyi gelişmiş iletişim becerilerine ihtiyaç duyar.

Veri mühendisliği kariyeri arayan adaylar, veri mühendisi olma yolculuğuna başlamak için yukarıda belirtilen becerilere sahip olmalıdır. Veri mühendisliği ile ilgili becerileri kazanmayı ve araçlarını kullanmayı öğrenmek için bir Veri Mühendisliği ve Analitik kursu düşünebilirler. Şimdi Uygula!