Meta, dünya çapında konuşulan 4.000’den fazla dili, daha önce mevcut teknolojilerden 40 kat daha fazla tanıyabilen yeni açık kaynaklı AI modellerini duyurdu.
Meta bu modelleri “Çok Dilli Konuşma Modelleri” veya MMS olarak adlandırıyor ve metni konuşmaya ve tersini 1100’den fazla dilde, daha önce var olandan on kat daha fazla çevirebildiğini iddia ediyor.
Amerikan şirketi, bu modellerin geliştirilmesinin ardındaki hedeflerinden birinin de dilleri yok olma tehlikesinden kurtarmak olduğunu, şirketin resmi internet sitesinde yayınladığı açıklamada şu ifadelere yer veriyor: “Dünyanın birçok dili yok olma eşiğindeler. yok olma riski ve şu anda konuşma tanıma ve üretim teknolojilerine getirilen sınırlamalar bu eğilimi hızlandırmakla kalmayacak.”
Meta, yeni modellerini açık kaynak yaptı, böylece araştırmacılar dünya dillerini kurtarmaya yardımcı olmak için geliştirmelerine erişebilir ve katkıda bulunabilir.
Meta’ya göre mesajlaşma servisleri, sanal ve artırılmış gerçeklik teknolojileri gibi AI tabanlı konuşma teknolojilerinin tüm sesleri anlayacakları ve kullanıcıya tercih ettikleri dilde hizmet verecekleri için kullanılabileceği birçok alan var.
Konuşma tanıma ve metinden konuşmaya modelleri, algoritmaların metinleri doğru bir şekilde anlaması ve sınıflandırması için kesinlikle gerekli olan binlerce saatlik ses kayıtları ve bunlara eşlik eden transkriptler üzerinde eğitim gerektirir.
Şu anda mevcut veriler yalnızca dünya çapında en çok konuşulan 100 dili kapsadığı için Meta, yaygın olarak konuşulmayan dillerin ses kayıtlarını toplamakta zorlandı.
Mita, bu zorlukların üstesinden gelmek için alışılmadık yöntemlere başvurdu, farklı dillere çevrilmiş dini metinlerin ses kayıtlarını topladı ve bu kayıtlara onaylı çeviriler ekledi, bu da Mita’nın – ortalama olarak – daha az parayla 32 saatlik veri elde etmesini sağladı. ortak diller ve formlardaki toplam dil sayısını 4.000’in üzerine çıkardı.
Meta, her dilin farklı lehçeleriyle çalışabilmenin yanı sıra gelecekte yapay zeka tabanlı dil modellerinde daha fazla dili desteklemeyi hedefliyor ki bu hala bir zorluk.
Kaynak : https://worldweeklynews.com/preserving-4000-languages-with-the-help-of-artificial-intelligence/